机器学习笔记目录

机器学习笔记目录

1. 基于python的机器学习环境搭建
2. python基础语法
3. 线性代数
4. 机器学习介绍
5. 线性回归
6. 逻辑回归
7. 决策树
8. SVM
9. 朴素贝叶斯
10. K最近邻算法
11. K均值算法
12. 随机森林算法
13. 降维算法
14. Gradient Boost 和 Adaboost 算法
15. 神经网络算法
16. 深度学习
17. BAT机器学习面试1000题系列
18. 想成为BAT的机器学习算法工程师？先学会这些面试题

参考资料

黄海冰：机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf

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